俊瑶先森

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为什么要自动化部署，我这里就不多赘述了。

基于shipit-deploy的自动化部署，可以实现以下效果

一键部署多台服务器。
一键回滚多台服务器。
本地操作，不需要登录服务器。
方便定制，方便扩展，实现自动化。

使用

1.下载安装

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npm install --save-dev shipit-cli
npm install --save-dev shipit-deploy

2.与服务器建立信任关系

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ssh-copy-id USER@REMOTE_HOST

3.配置

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module.exports = function (shipit) {
  require('shipit-deploy')(shipit);
  require('shipit-pm2')(shipit);
  require('shipit-cnpmjs')(shipit);

  shipit.initConfig({
    default: {
      workspace: '/tmp/github-monitor',
      deployTo: '/tmp/deploy_to', //服务器的目标路径
      repositoryUrl: 'https://github.com/user/repo.git', //git仓库地址
      ignores: ['.git', 'node_modules'], //排除的文件
      keepReleases: 2, //发布保留的版本数量
      deleteOnRollback: false,
      key: '/path/to/key',
      shallowClone: true,
      cnpm: {
        remote: false
      }
    },
    dev: { //开发服务器部署
      servers: ['user@devServer1', 'user@devServer1'],
	    branch: 'dev' //需要发布的git分支,
      pm2: {
        json: 'pm2-dev-app.json' //开发环境的pm2启动配置
      }
    }，
    prod: {  //生产服务器部署
      servers: ['user@prodServer1', 'user@prodServer2'],
	    branch: 'master' //需要发布的git分支,
      pm2: {
        json: 'pm2-prod-app.json' //生产jam环境的pm2启动配置
      }
    }
  });
};
pm2-prod-app.json 示例：

{
  "apps": [
    {
      "name": "frontend_name", 
      "script": "app.js",
      "args": "--env=production",
      "instances": 1,
      "cwd": "/tmp/production_path/current",
      "env": {
        "NODE_ENV": "production",
        "PORT": "9001"
      }
    }
  ]
}

当然，我们也可以使用以下脚本来启动项目

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pm2 startOrRestart pm2-prod-app.json

发布

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shipit dev deploy //开发环境发布
shipit dev rollback //回滚

shipit prod deploy //生产环境发布
shipit prod rollback //回滚

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1. 生成公钥和私钥

ssh-keygen -t rsa
按照提示输入完后，会在~/.ssh目录下生成id_rsa和id_rsa.pub这两个文件

2.与服务器建立联系

ssh-copy-id root@192.168.0.100 //示例ip
接下来会要求输入连接密码，验证成功后

3.无密码登陆服务器

尝试以下命令，看是不是直接登陆成功了：
ssh root@192.168.0.100
就是这么简单

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include 不对parent造成过滤

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include: [
    {
      attributes: ['id'],
      model: models.Post,
      where: {
        isActive: 1
      },
      required: false 
      // 解决的代码就是这一行,加上 required: false.
      //默认required=true,include 会去对 parent 造成过滤
    }
  ]

findAllAndCount在有include的时候count条数不对

如
Sequelize查询的数据表只有10条数据，但查询结果是20，只要不加include条件就是正确的10，是带上了include中的model表的数据的10条

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distinct:true 
//这一句可以去重，它返回的 count 不会把你的 include 的数量算进去

说明

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const res = await ctx.model.Guarantee.findAll({
     // where,
     // where: {
     //   guarantee_num: '111',
     //   '$project.project_name$': '龙岗街道育贤小学教学楼等楼宇整治改造工程'
     // },
     where: {
       guarantee_num: '111',
       // '$project.project_name$': '龙岗街道育贤小学教学楼等楼宇整治改造工程'
     },
     limit,
     offset,
     include: [{
       model: ctx.model.Project,
       include: [{
         //展示所有嵌套
         all: true,
         //深度递归嵌套，出来嵌套内容
         // nested: true
       }],
     }],
     // 用于返回唯一不同的值
     distinct: true,
     //如果 plain 是 TRUE ，则 sequelize 将只返回结果集的第一条记录。如果是 FALSE， 则是全部记录。
     plain: false,
     // 设置为 true，即可返回源数据
     raw: false,
     order: [
       ['created_at', 'DESC']
     ]
   })

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前提：

1.谷歌云
2.node环境、ubuntu

安装node环境

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sudo apt install npm
sudo npm install n -g
sudo n stable

安装 shadowsocks

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npm install -g shadowsocks

找到shadowsocks配置文件路径

linux环境下缺省shadowsocks配置文件路径
/usr/local/lib/node_modules/shadowsocks/config.json

修改配置config.json

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{  
    "server":"0.0.0.0",#更改服务器IP  
    "server_port":9000,  #更改连接端口
    "local_port":1080,  
    "password":"pass",#更改密码  
    "timeout":600,  
    "method":"aes-256-cfb"  
}

启动shadowsocks

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$ pm2 start ssserver

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我有很多自己的个人代码是跑在家里的服务器中的.一般来说都是自动化的处理我的一些生活问题,与数据收集等相关活动.
所以一般没有客户端访问家里服务器的需求.
但是很多时候脑子突发奇想.有一些小点子,一些小的bug或者小的优化,代码修改完成之后,有一个部署到需求.
因为家里服务器没有一个稳定的外网IP的,外网不能直接连接服务器.
所以我们需要 内网穿透

ngrok

选择ngrok的原因很简单,配置方便,并且支持tcp协议.
支持tcp协议代表,我可以直接在外面用SSH来访问家里的机器.

用法

首先你需要去官网注册一个账号
下载ngrok,并且解压到一个你喜欢的目录下面
去官网复制你的授权码
授权ngrok
ngrok authtoken 授权码

http

ngrok http 8080

tcp

ngrok tcp 22

最终你会得到,一个外网可以访问的地址.
用这个地址就可以直接访问到你本机的端口了.

当我们拥有这样一个公网地址之后,我们就可以ssh来控制家里的机器
或者使用github的webhook来做一切你想要做的事情.

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环境

1、代码通过git管理，放在了coding上（放在github或者其他平台也都可以）
2、服务器用的阿里云
3、服务器用的ubuntu 16.04
4、客户端用的mac
5、docker镜像平台为dockerhub

准备

1、服务器开通SSH
2、服务器安装Docker
3、掌握基本的shell命令

开始

1、服务器 安装docker
https://docs.docker.com/install/
2、服务器拉取docker jenkins镜像：

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docker pull jenkins:latest

3.服务器运行dokcer jenkins容器:

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sudo docker run -d --name jenkins_node -p 49002:8080 -v /var/jenkins_node:/var/jenkins_home jenkins:lates

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Map command 键

Mac 和 win的键盘不一样，但使用 Mac 一年时间感觉 Mac 键盘部局还是比较好用的。为了按键匹配把 Alt 和 Win 键换一下，可以直接在 Mac的设置中设置：

Setting -> Keyboard -> Modifier Keys… -> Select Keyboard (choose USB Keyboard) -> switch Option Key and Command Key

这样设置完之后 Win键就和 Command 对应了，Command + C, Command + V 用起来习惯多了。

设置多媒体键

经常听音乐，所以常需要调节音量，但 F1-F12已经被我改为普通功能了，所以不能直接改过来用作多媒体控制（我主要用来控制音量）在 zhihu 上找到有人推荐Karabiner 下载了一个来玩，感觉还是蛮好用的。

这里我将87键键盘的右上角三个键 Ps/SR, ScLk, Pa/Br 键对应到音量静音、减、增三个键，这个功能有预置，可以直接搜索到并 enable 即可：

另外也可以自定义按键对应：

打开 private.xml 输入需要定制的内容

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<?xml version="1.0"?>
<!-- 这里我把 Insert 键换成 Launchpad 键-->
<root>
    <item>
        <name>Insert Key Launchpad</name>
        <identifier>private_pc_insert_to_launchpad</identifier>
        <autogen>__KeyToKey__ KeyCode::PC_INSERT,KeyCode::LAUNCHPAD</autogen>
    </item>
</root>

保存后 reload 即可。

更多例子参考官方样例中的代码

有了高效的工具就剩下好好工作了~

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报错：

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root@iZ94t4csjq4Z:~# mongo
MongoDB shell version v3.4.7
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
2018-03-21T02:45:58.758+0800 W NETWORK  [thread1] Failed to connect to 127.0.0.1:27017, in(checking socket for error after poll), reason: Connection refused
2018-03-21T02:45:58.791+0800 E QUERY    [thread1] Error: couldn't connect to server 127.0.0.1:27017, connection attempt failed :
connect@src/mongo/shell/mongo.js:237:13
@(connect):1:6
exception: connect failed

解决方法：

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sudo rm /var/lib/mongodb/mongod.lock
sudo mongod --repair --dbpath /var/lib/mongodb
sudo mongod --fork --logpath /var/lib/mongodb/mongodb.log --dbpath /var/lib/mongodb 
sudo service mongodb start

报错：

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root@iZ94t4csjq4Z:~# sudo service mongodb start
Failed to start mongodb.service: Unit mongodb.service is masked.
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root@iZ94t4csjq4Z:~# sudo chown -R mongodb:mongodb /var/lib/mongodb
root@iZ94t4csjq4Z:~# sudo systemctl start mongod

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等了好久好久，今天终于见到你了。

首先你可以查看下官方提供的支持申请通配符证书的客户端列表：https://letsencrypt.org/docs/client-options/。

这些客户端支持最新的ACME v2接口，而这个接口目前已经正式支持申请通配符证书啦。

这里，我使用acme.sh（https://github.com/Neilpang/acme.sh）这个Client，它是直接在bash下运行，使用非常简单，而且支持大多数DNS服务器的API自动验证！

1、安装acme.sh

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curl https://get.acme.sh | sh

一句话完成安装，安装过程分为：

1）复制acme.sh的程序文件到当前用户主目录，比如root用户的：~/.acmh.sh目录下

2）创建一个alias：acme.sh=~/.acme.sh/acme.sh

2、装完后，就可以开始申请证书了，这里我用的是阿里云的DNS，所以为了能配合完成自动验证，需要在acme.sh的配置中写入阿里云的密钥信息：

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vim ~/.acmh.sh/account.conf

#添加阿里云密钥，改成自己的
Ali_Key="xxxx"
Ali_Secret="xxxxx"

3、最后，重点来了，通配符证书申请命令(以我自己的域名为例)：

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acme.sh  --issue -d junyao.tech  -d *.junyao.tech  --dns dns_ali

注意，这里–dns参数使用的是dns_ali，告诉acme.sh使用阿里云的DNS接口去自动验证。（好处：全程无干预，不需要暂停web服务器！）

4、查看生成的证书文件，证书默认生成在：~/.acme.sh/junyao.tech下：

5、最后，就是配置Apache、NGINX啦。这里以nginx为例子：

首先我们要把生成的证书文件复制出来，这里我放到/etc/nginx/ssl/目录下，运行下面命令：

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acme.sh --install-cert -d junyao.tech \
--cert-file /etc/nginx/ssl/junyao.tech-cert.pem \
--key-file /etc/nginx/ssl/junyao.tech-key.pem \
--fullchain-file /etc/nginx/ssl/junyao.tech-fullchain.pem

6.配置Nginx

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server {  
    listen       80;
    listen       443 ssl;
    server_name  junyao.tech;
    #error_page 404 =/404.html;
	 location / {
	  root /alidata/www;
   	  index index.html;
    }
  ssl_certificate   /etc/nginx/ssl/junyao.tech/junyao.tech-fullchain.pem;
  ssl_certificate_key  /etc/nginx/ssl/junyao.tech/junyao.tech-key.pem;

  ssl_session_timeout 5m;
  ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
  ssl_ciphers AESGCM:ALL:!DH:!EXPORT:!RC4:+HIGH:!MEDIUM:!LOW:!aNULL:!eNULL;
  ssl_prefer_server_ciphers on;
}

最后reload一下 nginx

总结：

这里把几个命令整一起，方便使用。

首先，我这里用的阿里云的解析，所以，需要提前设定阿里云的密钥，方法是：

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vim ~/.acmh.sh/account.conf

#添加阿里云密钥，改成自己的
Ali_Key="xxxx"
Ali_Secret="xxxxx"

保存之后，后面使用这个参数时（–dns dns_ali），就自动读这个信息了。

下面是把申请证书和复制证书放在一个文件（new_https.sh）中执行了，只需要传入参数（申请的域名），完成后，只需要去手动修改下apache的配置即可（nginx同理）

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#!/bin/bash
if [ ! -n "$1" ] ;then
    echo "please input domain"
else
    /root/.acme.sh/acme.sh  --issue -d $1  -d *.$1  --dns dns_ali
    mkdir /etc/nginx/ssl/$1
   /root/.acme.sh/acme.sh --install-cert -d $1 \
    --cert-file /etc/nginx/ssl/$1/$1-cert.pem \
    --key-file /etc/nginx/ssl/$1/$1-key.pem \
    --fullchain-file /etc/nginx/ssl/$1/$1-fullchain.pem
fi

使用方法：

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new_https.sh junyao.tech

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mongodb基础篇

先讲讲简单的monngodb部署docker.
MongoDB 是一款较为常用的NOSQL 数据库，结合 Docker 使用，能实现轻松配置部署、迁移，本文以下为简要介绍如何在 Docker 中部署并使用 MongoDB。下文主要分为几个部分，内容如下：

MongoDB 镜像安装
MongoDB 容器创建
MongoDB 容器数据目录挂载
MongoDB 数据迁移
MongoDB 常用 Docker 命令

MongoDB Docker 镜像安装

MongoDB 提供官方镜像，下载安装镜像方法如下：

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docker pull mongo

以上命令为安装 MongoDB 最新版本的镜像。

MongoDB Docker 容器创建

MongoDB Docker 容器创建有以下几个问题：
1- MongoDB 容器基本创建方法和数据目录挂载
2- MongoDB 容器的数据迁移
3- MongoDB 设置登录权限问题

MongoDB 容器基本创建方法和数据目录挂载

MongoDB 容器基本创建命令如下：

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docker run -p 27017:27017 -v <LocalDirectoryPath>:/data/db --name docker_mongodb -d mongo

在上面的命令中，几个命令参数的详细解释如下：

-p 指定容器的端口映射，mongodb 默认端口为 27017
-v 为设置容器的挂载目录，这里是将即本机中的目录挂载到容器中的/data/db中，作为 mongodb 的存储目录
–name 为设置该容器的名称
-d 设置容器以守护进程方式运行
以上是 MongoDB 容器创建后的信息。

随后我们创建一个test_database的数据库，然后在创建一个test_collection的集合.

容器数据迁移

接下来，我们先停止刚才创建的 docker_mongodb 容器，命令如下：

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docker stop docker_mongodb

然后我们再创建一个新的 MongoDB 容器，挂载刚才刚刚的数据目录，命令如下：

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docker run -p 27017:27017 -v <LocalDirectoryPath>:/data/db --name docker_mongodb_migration -d mongo

我们可以容器查询命令，查看当前 Docker 的容器状态，命令如下：

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docker container ls -a

这里的 -a 参数是查看所有的容器，包括已经停止的容器。
连接数据库，可以看到我们看到我们再 docker_mongodb 中创建的数据，这里表明我们新创建的 docker_mongodb_migration 挂载的数据目录和 docker_mongodb 相同，利用这一方法，我们可以实现简单的数据迁移。

MongoDB 的 Docker 常用命令

查看当前运行的容器
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# 查看正在运行的容器
docker container ls
# 查看所有容器
docker container ls -a
停止容器
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# 指定 CONTAINER ID 停止容器
docker stop <CONTAINER ID>
# 指定容器名称停止容器
docker stop <CONTAINER NAME>
启动已经停止的容器
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# 指定容器 CONTAINER ID 启动容器
docker start <CONTAINER ID>
# 指定容器名称启动容器
docker start <CONTAINER NAME>
重启已经运行的容器
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# 指定容器 CONTAINER ID 重启容器
docker restart <CONTAINER ID>
# 指定容器名称重启容器
docker restart <CONTAINER NAME>
进入 mongo 交互模式
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docker exec -it <CONTAINER NAME> mongo admin

node 基础篇

再讲讲简单的node部署docker.

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